Resume.bz
Vinjari njia za kazi
Kazi za Data na Uchanganuzi

Mtaalamu wa Sayansi ya Data

Kukua kazi yako kama Mtaalamu wa Sayansi ya Data.

Kutoa maarifa kutoka kwa data, kuongoza maamuzi ya kimkakati kwa uchambuzi wa utabiri

Anaendeleza miundo ya kujifunza mashine inayotabiri tabia ya wateja kwa usahihi wa 85%.Anashirikiana na timu za idara mbalimbali ili kuunganisha mapendekezo yanayotegemea data kwenye mipango ya bidhaa.Anaunda majaribio yanayo jaribu dhana, yakitoa faida za ufanisi wa 20-30% katika shughuli.
Muhtasari

Jenga mwonekano wa mtaalamu wajukumu la Mtaalamu wa Sayansi ya Data

Kutoa maarifa kutoka kwa data, kuongoza maamuzi ya kimkakati kwa uchambuzi wa utabiri. Kuchambua data ngumu ili kutambua mifumo, kutabiri mwenendo, na kuboresha michakato ya biashara.

Muhtasari

Kazi za Data na Uchanganuzi

Picha ya jukumu

Kutoa maarifa kutoka kwa data, kuongoza maamuzi ya kimkakati kwa uchambuzi wa utabiri

Dalili za mafanikio

Wanachama wanaotarajiwa

  • Anaendeleza miundo ya kujifunza mashine inayotabiri tabia ya wateja kwa usahihi wa 85%.
  • Anashirikiana na timu za idara mbalimbali ili kuunganisha mapendekezo yanayotegemea data kwenye mipango ya bidhaa.
  • Anaunda majaribio yanayo jaribu dhana, yakitoa faida za ufanisi wa 20-30% katika shughuli.
  • Anaonyesha maarifa kwa kutumia zana kama Tableau, na hivyo kuathiri mikakati ya kiwango cha juu cha utendaji.
  • Anashughulikia data hadi kiwango cha terabyte, kuhakikisha suluhu zinazoweza kukua katika mifumo ya biashara.
Jinsi ya kuwa Mtaalamu wa Sayansi ya Data

Safari ya hatua kwa hatua ya kuwaPanga ukuaji wako wa Mtaalamu wa Sayansi ya Data bora

1

Jenga Maarifa ya Msingi

Jifunze takwimu, programu na hisabati kupitia kozi za mtandaoni na kujifunza peke yako ili kuelewa dhana za msingi.

2

Pata Uzoefu wa Vitendo

Fanya kazi kwenye miradi ya ulimwengu halisi kupitia mashindano ya Kaggle au mafunzo ya kazi, ukatumia ustadi wako kwenye data tofauti.

3

Fuata Elimu ya Juu

Jiandikishe kwenye programu ya uzamili katika sayansi ya data au nyanja inayohusiana ili kuimarisha ustadi wa uchambuzi.

4

Pata Vyeti

Pata hati za ualimu kama Google Data Analytics ili kuthibitisha ustadi na kuongeza nafasi ya ajira.

5

Panga Mitandao na Omba

Jiunge na vikundi vya wataalamu, hudhuria mikutano, na rekebisha wasifu wako wa kazi kwa nafasi za sayansi ya data.

Ramani ya ustadi

Ustadi unaowafanya wakajiaji kusema “ndiyo”

Ongeza nguvu hizi katika ombi lako la kazi, jalada lako, na mahojiano ili kuonyesha utayari.

Nguvu za msingi
Anachambua data kubwa ili kutoa maarifa yanayoweza kutekelezwaAnaunda na kupeleka miundo ya kujifunza mashine inayotabiriAnatafsiri matokeo ya takwimu ili kutoa maelezo kwa maamuzi ya biasharaAnawasilisha matokeo magumu kwa wadau wasio na ustadi wa kiufundiAnaunda vipimo vya A/B vinavyotathmini utendaji wa muundoAnaimarisha algoriti kwa uwezo wa kukua na ufanisi
Vifaa vya kiufundi
Programu ya Python na RSQL kwa kuuliza dataMuundo wa kujifunza mashine kama TensorFlowZana za data kubwa kama Hadoop na Spark
Ushindi unaoweza kuhamishiwa
Kutatua matatizo chini ya kutokuwa na uhakikaUshirika wa timu katika idara mbalimbaliKufikiri kwa kina kwa uthibitisho wa dhana
Elimu na zana

Jenga mkusanyiko wako wa kujifunza

Njia za kujifunza

Kwa kawaida inahitaji shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, takwimu au hisabati; nafasi za juu zinahitaji uzamili au PhD kwa uchambuzi maalum.

  • Shahada ya kwanza katika Takwimu ikifuatiwa na kambi ya mafunzo ya sayansi ya data mtandaoni
  • Uzamili wa Sayansi ya Data kutoka chuo kikuu kilichoidhinishwa kama Chuo Kikuu cha Nairobi
  • PhD katika Sayansi ya Kompyuta ikilenga AI na kujifunza mashine
  • Kujifunza peke yako kupitia MOOCs kama Mfumo wa Kipekee wa Sayansi ya Data wa Coursera
  • Shahada ya BS/MS iliyochanganywa katika Hisabati Inayotumika pamoja na mafunzo ya kazi katika sekta

Vyeti vinavyosimama

Google Data Analytics Professional CertificateMicrosoft Certified: Azure Data Scientist AssociateIBM Data Science Professional CertificateAWS Certified Machine Learning – SpecialtyCertified Analytics Professional (CAP)TensorFlow Developer Certificate

Zana wakajiaji wanaotarajiwa

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)R kwa hesabu ya takwimuSQL na PostgreSQLTableau na Power BI kwa kuonyeshaJupyter Notebooks kwa kuunda mifanoApache Spark kwa kuchakata data kubwaGit kwa udhibiti wa toleoTensorFlow na PyTorch kwa kujifunza kinaExcel kwa kubadilisha data haraka
LinkedIn na maandalizi ya mahojiano

Simulia hadithi yako kwa ujasiri mtandaoni na ana kwa ana

Tumia vidokezo hivi kuboresha naweka yako na kukaa tulivu chini ya shinikizo la mahojiano.

Mawazo ya kichwa cha LinkedIn

Boosta wasifu wako wa LinkedIn ili kuonyesha ustadi wa sayansi ya data, ukiangazia miradi inayoonyesha athari kwenye matokeo ya biashara.

Muhtasari wa Kuhusu wa LinkedIn

Mtaalamu wa data mwenye shauku anayebobea katika kutoa maarifa kutoka kwa data ngumu ili kutoa mkazo kwa mikakati inayotegemea data. Aliye na uzoefu katika kuunda miundo ya ML inayoweza kukua inayofikia usahihi wa 85%+ katika kutabiri. Anashirikiana na timu za uhandisi na biashara ili kutoa uboreshaji wa ufanisi wa 20-30%. Nimehamasishwa kutumia Python, SQL, na uchambuzi wa juu kwa suluhu za ubunifu.

Vidokezo vya kuboresha LinkedIn

  • Onyesha mafanikio ya miradi yanayoweza kupimika katika sehemu za uzoefu
  • Jumuisha uidhinisho kwa ustadi wa Python na kujifunza mashine
  • Shiriki makala juu ya mwenendo wa data ili kujenga uongozi wa mawazo
  • Ungana na wataalamu 500+ katika mitandao ya sayansi ya data
  • Tumia URL maalum kama linkedin.com/in/jina-lako-datascience

Neno la msingi la kuonyesha

sayansi ya datakujifunza mashineuchambuzi wa utabiriPythonSQLmodeli ya takwimudata kubwaupimaji A/Bkuonyesha dataakili ya biashara
Maandalizi ya mahojiano

Kamilisha majibu yako ya mahojiano

Andaa hadithi fupi, zenye athari zinazoangazia ushindi wako na maamuzi.

01
Swali

Eleza mradi wa kujifunza mashine ulipoimarisha usahihi wa muundo kwa angalau 15%.

02
Swali

Je, unawezaje kushughulikia data iliyokosekana katika dataset kubwa wakati wa uchambuzi?

03
Swali

Eleza jinsi utakavyoshirikiana na wahandisi kupeleka muundo wa utabiri.

04
Swali

Eleza mchakato wako wa uhandisi wa vipengele katika kazi ya regression.

05
Swali

Je, ni vipimo vipi utakavyotumia kutathmini utendaji wa muundo wa uainishaji?

06
Swali

Je, unawezaje kuhakikisha mazingira ya kimaadili katika miradi ya sayansi ya data?

07
Swali

Eleza wakati ulipotafsiri maarifa ya kiufundi kuwa mapendekezo ya biashara.

Kazi na mtindo wa maisha

Buni siku kwa siku unayotaka

Inahusisha wiki za saa 40-50 zinazochanganya uchambuzi wa pekee na ushirikiano wa timu, mara nyingi inaruhusu kufanya kazi mbali mbali, ikilenga uendelezaji wa muundo wa mara kwa mara na mikutano ya wadau.

Kipengee cha mtindo wa maisha

Weka kipaumbele kwa usimamizi wa wakati ili kusawazisha mbio za programu na tarehe za ripoti

Kipengee cha mtindo wa maisha

Kukuza uhusiano na wasimamizi wa bidhaa kwa mikakati ya data iliyolingana

Kipengee cha mtindo wa maisha

Dumisha usawa wa maisha ya kazi kwa kuweka mipaka juu ya masuala ya baada ya saa za kazi

Kipengee cha mtindo wa maisha

Tumia mbinu za agile ili kuzoea wigo wa mradi unaobadilika

Kipengee cha mtindo wa maisha

Andika programu kwa undani ili kuwezesha uhamisho wa timu na ukaguzi

Malengo ya kazi

Pia ushindi wa muda mfupi na mrefu

Weka malengo yanayoendelea ili kusonga mbele kutoka mchambuzi mdogo hadi uongozi katika sayansi ya data, ukisisitiza ustadi wa ustadi, kupima athari, na michango ya sekta.

Lengo la muda mfupi
  • Kamili miradi miwili ya ML ya juu yenye athari ya biashara inayoweza kupimika
  • Pata cheti kimoja muhimu kama AWS Machine Learning
  • Changia katika hifadhi za chanzo huria za sayansi ya data
  • Panga mitandao katika mkutano mmoja wa sekta kila mwaka
Mwelekeo wa muda mrefu
  • ongoza timu ya sayansi ya data inayoongoza uchambuzi wa biashara nzima
  • Chapisha utafiti juu ya mbinu za utabiri za ubunifu
  • elekeza wataalamu wadogo katika mazoea ya AI ya kimaadili
  • Badilisha hadi nafasi ya mkurugenzi katika mkakati wa AI
  • Jenga ustadi katika nyanja zinazoibuka kama maadili ya AI
Panga ukuaji wako wa Mtaalamu wa Sayansi ya Data | Resume.bz – Resume.bz