AWS डेटा इंजीनियर रिज्यूमे उदाहरण
यह AWS डेटा इंजीनियर रिज्यूमे उदाहरण दिखाता है कि आप ग्लू, रेडशिफ्ट, लेक फॉर्मेशन और स्ट्रीमिंग सेवाओं को कैसे एक साथ जोड़ते हैं ताकि शासित, खोजने योग्य डेटा उत्पाद बनाएं। यह वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ सहयोग को उजागर करता है ताकि डैशबोर्ड और मशीन लर्निंग वर्कलोड को तेज़ किया जा सके।
अनुभव बुलेट्स ऑटोमेशनों, लागत नियंत्रणों और लेटेंसी लाभों पर जोर देते हैं ताकि भर्ती प्रबंधकों को आपकी इन्फ्रास्ट्रक्चर विकल्पों के पीछे परिणाम दिखाई दें। यह गवर्नेंस और सुरक्षा प्रथाओं को आधुनिकीकरण पहलों के साथ जोड़ता है ताकि एंटरप्राइज-ग्रेड कठोरता प्रदर्शित की जा सके।
अगली भूमिका से मेल खाने वाले AWS-नेटिव टूलिंग, IaC दृष्टिकोणों और डोमेन मॉडलों के साथ कथा को अनुकूलित करें। प्रोग्रामेटिक गार्डरेल्स, FinOps प्रथाओं और डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स शामिल करें जो हितधारकों को आपके पाइपलाइनों पर भरोसा करने और अपनाने में मदद करते हैं।
हाइलाइट्स
- गवर्नेंस के साथ AWS-नेटिव डेटा प्लेटफॉर्म आर्किटेक्ट करता है।
- FinOps अंतर्दृष्टि को मापनीय स्टोरेज और कम्प्यूट बचत में बदलता है।
- दृश्यता, IaC और ऑटोमेशन के साथ विश्वसनीय पाइपलाइन शिप करता है।
इस उदाहरण को अनुकूलित करने के टिप्स
- पर्यावरण को सुसंगत रखने वाले IaC टूल्स और समीक्षा प्रक्रियाओं को शामिल करें।
- व्यवसाय मूल्य दिखाने के लिए डेटा उत्पाद अपनाने या हितधारक सक्षमता का उल्लेख करें।
- नियमित उद्योगों से संबंधित सुरक्षा और अनुपालन प्रथाओं का संदर्भ दें।
कीवर्ड
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