Skip to main content
Resume.bz
Carreres en dades i anàlisi

Arquitecte de Dades

Fes créixer la teva carrera com a Arquitecte de Dades.

Dissenyar sistemes de dades i plànols per al processament i flux d'informació eficients

Dirigeix el disseny de models de dades empresarials que suporten més d'1 milió de transaccions diàriesCol·labora amb enginyers de dades per integrar més de 50 fonts de dades de manera fluidaDefineix polítiques de governança de dades que redueixen els riscos de compliment en un 40%
Overview

Build an expert view of theArquitecte de Dades role

Dissenya sistemes de dades escalables i plànols Assegura el processament i flux d'informació eficients Alinha l'arquitectura de dades amb els objectius empresarials Optimitza l'emmagatzematge, accés i seguretat de les dades

Overview

Carreres en dades i anàlisi

Instantània del rol

Dissenyar sistemes de dades i plànols per al processament i flux d'informació eficients

Success indicators

What employers expect

  • Dirigeix el disseny de models de dades empresarials que suporten més d'1 milió de transaccions diàries
  • Col·labora amb enginyers de dades per integrar més de 50 fonts de dades de manera fluida
  • Defineix polítiques de governança de dades que redueixen els riscos de compliment en un 40%
  • Avalua tecnologies per millorar el rendiment dels pipelines de dades fins a 3 vegades més ràpid
How to become a Arquitecte de Dades

A step-by-step journey to becominga standout Planifica el teu creixement com a Arquitecte de Dades

1

Construir Coneixements Fonamentals

Seguir graus en informàtica o camps relacionats; obtenir 3-5 anys en rols de dades com enginyeria o anàlisi per comprendre els cicles de vida de les dades.

2

Desenvolupar Experiència Tècnica

Dominar SQL, eines ETL i plataformes en el núvol mitjançant projectes pràctics; contribuir a iniciatives de codi obert en dades per guanyar experiència real.

3

Adquirir Experiència Professional

Treballar en entorns intensius en dades; liderar projectes d'arquitectura a petita escala per construir un portafoli d'implementacions exitoses.

4

Obtenir Certificacions

Conseguir credencials rellevants com CDMP o AWS Certified Data Analytics per validar habilitats i augmentar l'ocupabilitat.

Skill map

Skills that make recruiters say “yes”

Layer these strengths in your resume, portfolio, and interviews to signal readiness.

Core strengths
Dissenyar models de dades escalablesDefinir marcs de governança de dadesIntegrar fonts de dades heterogèniesOptimitzar el rendiment de bases de dadesAssegurar compliment de seguretat de dadesLiderar revisions d'arquitecturaDocumentar especificacions tècniquesMentorar professionals júnior en dades
Technical toolkit
Bases de dades SQL i NoSQLProcessos ETL/ELT amb eines com InformaticaPlataformes en el núvol: AWS, Azure, GCPTecnologies big data: Hadoop, SparkEines de modelatge de dades: ER/Studio, PowerDesigner
Transferable wins
Planificació estratègica i alineacióComunicació i negociació amb parts interessadesResolució de problemes sota restriccionsMetodologies de gestió de projectesPensament analític per a l'optimització
Education & tools

Build your learning stack

Learning pathways

Normalment requereix un grau en informàtica, TI o enginyeria; graus avançats com un màster en Ciència de Dades milloren les perspectives per a rols seniors.

  • Grau en Informàtica amb optatives en dades
  • Màster en Sistemes d'Informació amb focus en bases de dades
  • Bootcamps en línia en enginyeria i arquitectura de dades
  • Doctorat en Informàtica per a posicions orientades a la recerca
  • MBA amb especialització en anàlisi de dades per a trajectòries de lideratge

Certifications that stand out

Certified Data Management Professional (CDMP)TOGAF Enterprise Architecture FrameworkAWS Certified Solutions Architect - AssociateGoogle Cloud Professional Data EngineerMicrosoft Certified: Azure Data Engineer AssociateIBM Certified Solution Architect - Cloud Pak for DataCertified Information Systems Security Professional (CISSP) per a focus en seguretat de dades

Tools recruiters expect

ER/Studio Data ArchitectVisio per a diagramesAWS Glue per a ETLAzure Data FactorySnowflake per a magatzematge de dades en el núvolApache Kafka per a streamingCollibra per a governança de dadesdbt per a transformació de dades
LinkedIn & interview prep

Tell your story confidently online and in person

Use these prompts to polish your positioning and stay composed under interview pressure.

LinkedIn headline ideas

Crea un perfil que mostri l'experiència en arquitectura de dades amb impactes quantificables en l'eficiència del sistema i el valor empresarial.

LinkedIn About summary

Arquitecte de Dades amb més de 10 anys optimitzant infraestructures de dades per a empreses Fortune 500. Expert en crear plànols que simplifiquen el flux d'informació, reduint la latència en un 50% i habilitant decisions basades en dades. Apassionat per alinear la tecnologia amb els objectius empresarials mitjançant una arquitectura col·laborativa.

Tips to optimize LinkedIn

  • Destaca mètriques com 'Reduït el temps de processament de dades en un 40% mitjançant models optimitzats' en seccions d'experiència
  • Utilitza endós per a habilitats com modelatge de dades i arquitectura en el núvol per construir credibilitat
  • Comparteix articles sobre tendències en dades per posicionar-te com a líder de pensament
  • Inclou portafolis de projectes enllaçant a repositoris de GitHub que demostren dissenys del món real
  • Optimitza el perfil per a ATS amb paraules clau de les descripcions de feina

Keywords to feature

arquitectura de dadesmodelatge de dadesgestió de dades empresarialsolucions de dades en el núvolpipelines ETLgovernança de dadesintegració big dataoptimització d'escalabilitatdisseny de bases de dadessistemes d'informació
Interview prep

Master your interview responses

Prepare concise, impact-driven stories that spotlight your wins and decision-making.

01
Question

Descriu el teu procés per dissenyar un model de dades per a una plataforma d'e-commerce d'alt volum.

02
Question

Com assegures la seguretat i compliment de dades en entorns multi-núvol?

03
Question

Explica un cas en què vas optimitzar un sistema de dades llegat per a un millor rendiment.

04
Question

Com col·labores amb enginyers de dades i parts interessades empresarials en decisions d'arquitectura?

05
Question

Quines mètriques utilitzes per avaluar l'èxit d'una implementació d'arquitectura de dades?

06
Question

Com gestionaries la integració de fonts de dades no estructurades en un magatzem existent?

07
Question

Discuteix els avantatges i desavantatges entre bases de dades relacionals i NoSQL en entorns empresarials.

08
Question

Descriu la teva experiència amb eines i marcs de governança de dades.

Work & lifestyle

Design the day-to-day you want

Implica planificació estratègica en entorns tecnològics col·laboratius, equilibrant treball de disseny amb reunions amb parts interessades; setmanes típiques de 40-50 hores amb ocasional guàrdia per a sistemes crítics.

Lifestyle tip

Prioritza metodologies àgils per adaptar-te ràpidament a les necessitats empresarials evolutives

Lifestyle tip

Fomenta relacions entre equips per a una implementació fluida dels dissenys

Lifestyle tip

Utilitza bloqueig de temps per a sessions de modelatge de focus profund enmig d'interrupcions

Lifestyle tip

Aprofita eines remotes per a col·laboració global sense sobrecàrrega de viatges

Lifestyle tip

Mantén l'equilibri treball-vida establint límits en escalades fora d'horari

Career goals

Map short- and long-term wins

Avançar des del disseny tàctic fins al lideratge estratègic en ecosistemes de dades, impulsant innovació i eficiència a través d'organitzacions.

Short-term focus
  • Dominar arquitectures avançades en el núvol en 6-12 mesos
  • Liderar un projecte important de migració de dades amb èxit
  • Obtenir 2-3 certificacions clau per ampliar l'experiència
  • Mentorar júnors per construir capacitats de l'equip
  • Contribuir a publicacions industrials per a visibilitat
Long-term trajectory
  • Arquitectar estratègies de dades per a empreses globals
  • Transitar a rols de CTO o Director de Dades
  • Influir estàndards industrials en gestió de dades
  • Llançar una pràctica de consultoria en arquitectura de dades
  • Impulsar sistemes de dades integrats amb IA a gran escala