Биостатистик
Развийте кариерата си като Биостатистик.
Анализ на данни за откриване на ключови прозрения, подпомагане на здравни изследвания и вземане на информирани решения
Създайте експертен поглед върхуролата Биостатистик
Анализ на данни за откриване на ключови прозрения, подпомагане на здравни изследвания и вземане на информирани решения. Прилагане на статистически методи върху биологични и медицински данни за извличане на доказателства. Прилагане на статистически методи към биологични и медицински данни за извличане на базирани на доказателства заключения.
Преглед
Кариери в данни и аналитика
Анализ на данни за откриване на ключови прозрения, подпомагане на здравни изследвания и вземане на информирани решения
Показатели за успех
Какво очакват работодателите
- Проектиране на експерименти, които дават 20-30% по-надеждни резултати в клинични изпитвания.
- Интерпретиране на набори от данни от над 1000 пациенти за информиране на отчети за ефективност на лекарства.
- Сътрудничество с 5-10 изследователи седмично за усъвършенстване на протоколите на проучванията.
- Валидиране на модели, които намаляват ниво на грешки с 15% в епидемиологични прогнози.
- Генериране на отчети, които влияят на политики за обществено здраве, обхващащи милиони хора.
- Осигуряване на съответствие с FDA стандарти в многосайтови проучвания
Стъпка по стъпка път към станане наиздвоен Планирайте растежа си като Биостатистик
Получаване на напреднала степен
Завършване на магистърска или докторска степен по биостатистика или статистика, с фокус върху здравни приложения за основни експертни знания.
Набиване на практически опит
Осигуряване на стажове в фармацевтични компании или изследователски лаборатории, анализ на реални набори от данни за изграждане на портфолио с 3-5 проекта.
Развиване на умения в програмирането
Овладяване на R и SAS чрез онлайн курсове, прилагане към симулации на здравни данни за подготовка за сертификация.
Сътрудничество в здравния сектор
Участие в 2-3 конференции годишно, свързване с над 20 специалисти за откриване на възможности за начални позиции.
Проследване на специализирано обучение
Записване в семинари по клинични изпитвания, завършване на казуси, които демонстрират знания за регулации.
Умения, които карат рекрутерите да кажат „да“
Интегрирайте тези силни страни в резюмето, портфолиото и интервютата си, за да сигнализирате готовност.
Създайте своя обучителен набор
Обучаващи пътеки
Обикновено изисква магистърска или докторска степен по биостатистика, статистика или обществено здраве, с акцент върху количествени методи и здравни науки за влизане в професията.
- Бакалавърска степен по математика или биология, последвана от магистърска по биостатистика.
- Докторска степен по епидемиология с фокус върху биостатистика за изследователски роли.
- Онлайн магистърски програми по приложна статистика от акредитирани университети.
- Комбинирани степени MD/MPH за пътища в клинична биостатистика.
- Сертификатни програми по биостатистика след бакалавърска степен за подобряване на умения.
- Интердисциплинарни програми по био-информатика и статистика
Сертификати, които се открояват
Инструменти, които рекрутерите очакват
Разкажете историята си уверено онлайн и на живо
Използвайте тези подсказки, за да усъвършенствате позиционирането си и да запазите спокойствие под натиск от интервюто.
Идеи за заглавия в LinkedIn
Покажете експертиза в статистически анализ за здравни изследвания, подчертавайки проекти, които са повлияли клинични решения и публикации в топ списания.
Резюме в LinkedIn About
Опитен биостатистик с над 5 години анализ на сложни набори от данни за информиране на R&D в фармацевтиката и стратегии за обществено здраве. Доказано в проектиране на изпитвания, които ускоряват одобрения на лекарства с 25%. Страстен към използване на статистика за подобряване на резултати за пациенти чрез съвместни изследвания.
Съвети за оптимизация на LinkedIn
- Подчертайте количествени ефекти, като 'Намалих времето за анализ с 40% чрез R скриптове.'
- Включете препоръки за R и SAS за валидиране на технически умения.
- Споделете връзки към GitHub репозитории с анонимизирани проекти за здравни данни.
- Подчертайте сътрудничества с лекари и доктори в секциите за опит.
- Използвайте ключови думи като 'клинични изпитвания' в публикации за привличане на рекрутери.
- Публикувайте седмично прозрения за биостатистични тенденции в епидемиологията.
Ключови думи за включване
Овладейте отговорите си на интервюто
Подгответе кратки, въздействащи истории, които подчертават успехите и вземането на решения.
Опишете как бихте проектирали power анализ за Phase III изпитване.
Обяснете случай, в който сте идентифицирали пристрастие в набор от данни и сте го коригирали.
Как се справяте с липсващи данни в longitudinalни проучвания?
Разкажете процеса си за валидиране на логистичен регресионен модел.
Обсъдете сътрудничеството си с не-статистици по интерпретации на проучвания.
Какви метрики приоритизирате при оценка на крайни точки за ефективност на лекарства?
Как сте използвали байесови методи в здравни изследвания?
Опишете осигуряването на репродуцируемост в статистическите си анализи.
Проектирайте ежедневието, което желаете
Включва 60% аналитична работа в офис или дистанционно, 30% срещи с екип с изследователи и 10% отчетност; типични 40-50 часови седмици с повремени срокове по време на фази на изпитвания.
Приоритизирайте задачи с Agile методи за спазване на срокове на грантове.
Балансирайте времето пред екрана с почивки за поддържане на фокус върху сложни модели.
Използвайте дистанционни инструменти като Zoom за сътрудничества между сайтове.
Следете публикации и метрики за подкрепа на обсъждания за повишение.
Участвайте в програми за менторство за професионален растеж в академични среди.
Посещавайте сесии за благополучие за управление на стрес от високорискови анализи.
Картирайте краткосрочни и дългосрочни успехи
Напредване от начални анализи към ръководене на изследователски екипи, допринасяне за пробиви в персонализирана медицина и глобални политики за здраве чрез статистически иновации.
- Получаване на сертификация в SAS в рамките на 6 месеца за подобряване на CV.
- Завършване на 2-3 проекта по клинични изпитвания с анализ на над 500 набора от данни на пациенти.
- Сътрудничество на 1-2 конференции за изграждане на над 50 професионални връзки.
- Публикуване на първа съавторска статия в списание по биостатистика.
- Овладяване на напреднал Python за машинно обучение върху здравни данни.
- Менторство на младши анализатори по основни статистически методи.
- Ръководене на отдел по биостатистика в водеща фармацевтична компания.
- Допринасяне за разработка на FDA насоки за дизайни на изпитвания.
- Публикуване на над 10 рецензирани статии за иновативни модели.
- Консултиране за международни здравни организации по данни за пандемии.
- Получаване на докторска степен, ако не е налична, с специализация в геномна статистика.
- Създаване на неправителствена организация за open-source биостатистични инструменти.